“我要对比这些数据，你把它们做成图表！”用哪种图表合适？要怎样选择？“图表太乱，我要图表看起来简单、专业！”他究竟想要什么样的图表？“我要去做报告，把这些图表放到PPT里面！”简简单单复制粘贴进去，肯定不行，怎么做才能有效地展示关键数据？上司的种种要求、各种需求，你真的了解吗？“我要成为图表专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来说，你需要的是成为一个“会使用图表的人”！《数据可视化必修课——Excel图表制作与PPT展示》是作者多年的工作经验和企业培训经验的总结，直面基于不同类型数据制作图表过程中的常见问题，并给出高效的解决方案，帮助读者快速完成图表选择、图表制作及PPT图表展示等操作，成为他人眼中那个“会使用图表的人”！

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“把这些表格整理一下！”数据已经在表格中了，到底要我怎么整理？“分析一下这些数据！”他究竟想要什么？“做一下数据分析报告！提升一下表格专业度！把所有内容显示在一页！”上司的种种要求，各种需求，你真的了解吗？“我要成为Excel技术专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来讲，你要做的只是一个“会使用Excel的人”！《Excel 必修课——Excel表格制作与数据分析》是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常表格制作及数据分析工作中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速完成理清思路、高效操作、精准汇报，完成表格整理就数据分析重任，成为他人眼中那个“会使用Excel的人”！。

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Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。

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本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书，旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。从办公室白领的实际需求出发，将可视化的基本原理和Excel的技巧和理念有机结合起来，教你如何在商业环境中，将有效的信息和复杂的思想通过简单的图表传递出去，用Excel制作出有影响力的数据可视化作品。本书在烦琐的理论和花哨的技巧之间寻求平衡，带你重新认识“图表”。打破以往按照图表形式划分图表的弊端，教你从任务划分图表，轻松解决顺序、组成、分布、趋势、关系、概况，异常等6类问题。摆脱美学天赋的束缚，从图表的功能性着手，让图表说话！

随着智能互联网的快速普及，信息已然处于第七次技术革命中，爆炸式的信息增长以及5G 网络所带来的传播便捷为信息传播提供了广泛的应用空间。信息可视化设计已经不再作为支撑设计作品的技法，而是成为设计作品的核心特色。本书首先从历史中总结归纳概念，通过七章内容系统介绍信息可视化设计的基本理论知识。其次从信息整理与整顿法则，以及象形图与图解的设计制作中，拆分信息可视化设计的教学内容，便于读者消化与参考。最后，在新媒体时代的环境中，找到信息可视化设计的立足点，为当下的设计实践提供理论参考和策略指导。 本书从历史角度对信息可视化设计重新释义，紧密结合实际应用，使读者能够科学地运用相关知识，厘清逻辑架构，从而有效提高读者对信息可视化设计乃至其他相关设计的综合设计能力。本书既可以作为各艺术设计院校信息可视化设计课程的教学用书，也可以为广大艺术设计爱好者提供设计参考。

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《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。 《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。